Laboratoire Eau Environnement et Systèmes Urbains (Leesu)

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arcMS: transformation of multi-dimensional high-resolution mass spectrometry data to columnar format for compact storage and fast access
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Julien Le Roux, Julien Sade
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, 2024, 4 (1), ⟨10.1093/bioadv/vbae160⟩
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Litter in French urban areas—part 1: composition, sources, and spatio-temporal variations on urban surfaces
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Lauriane Ledieu, Romain Tramoy, David Mabilais, Sophie Ricordel, Zoé Bridant, Eric Bouchet, Clémence Bruttin, Bruno Tassin, Johnny Gasperi
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, 2024, ⟨10.1007/s11356-024-35203-8⟩
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Unraveling Lake Geneva's hypoxia crisis in the Anthropocene
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Laura M V Soares, Olivia Desgué‐itier, Cécilia Barouillet, Céline Casenave, Isabelle Domaizon, Victor Frossard, Nelson G Hairston, Andrea Lami, Bruno J Lemaire, Georges‐marie Saulnier, Frédéric Soulignac, Brigitte Vinçon‐leite, Jean‐philippe Jenny
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, 2024, ⟨10.1002/lol2.10435⟩
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Quantification Approaches in Non-Target LC/ESI/HRMS Analysis: An Interlaboratory Comparison
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Louise Malm, Jaanus Liigand, Reza Aalizadeh, Nikiforos Alygizakis, Kelsey Ng, Emil Egede Fro̷kjær, Mulatu Yohannes Nanusha, Martin Hansen, Merle Plassmann, Stefan Bieber, Thomas Letzel, Lydia Balest, Pier Paolo Abis, Michele Mazzetti, Barbara Kasprzyk-Hordern, Nicola Ceolotto, Sangeeta Kumari, Stephan Hann, Sven Kochmann, Teresa Steininger-Mairinger, Coralie Soulier, Giuseppe Mascolo, Sapia Murgolo, Manuel Garcia-Vara, Miren López de Alda, Juliane Hollender, Katarzyna Arturi, Gianluca Coppola, Massimo Peruzzo, Hanna Joerss, Carla van der Neut-Marchand, Eelco N Pieke, Pablo Gago-Ferrero, Ruben Gil-Solsona, Viktória Licul-Kucera, Claudio Roscioli, Sara Valsecchi, Austeja Luckute, Jan H Christensen, Selina Tisler, Dennis Vughs, Nienke Meekel, Begoña Talavera Andújar, Dagny Aurich, Emma L Schymanski, Gianfranco Frigerio, André Macherius, Uwe Kunkel, Tobias Bader, Pawel Rostkowski, Hans Gundersen, Belinda Valdecanas, W Clay Davis, Bastian Schulze, Sarit Kaserzon, Martijn Pijnappels, Mar Esperanza, Aurélie Fildier, Emmanuelle Vulliet, Laure Wiest, Adrian Covaci, Alicia Macan Schönleben, Lidia Belova, Alberto Celma, Lubertus Bijlsma, Emilie Caupos, Emmanuelle Mebold, Julien Le Roux, Eugenie Troia, Eva de Rijke, Rick Helmus, Gaëla Leroy, Niels Haelewyck, David Chrastina, Milan Verwoert, Nikolaos S Thomaidis, Anneli Kruve
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, 2024, 96, pp.16215 - 16226. ⟨10.1021/acs.analchem.4c02902⟩
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, 2024, 365, pp.143283. ⟨10.1016/j.chemosphere.2024.143283⟩

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Offre de stage de M2 au Leesu en 2023 : Optimisation des flux pour la réutilisation des eaux grises

par Martin Seidl - publié le , mis à jour le

Description

La transition vers des habitats plus durables demande la mise en place des solutions techniques moins gourmandes en ressources naturelles comme eau et énergie et en parallèle l’adaptation des comportements individuels pour aller vers plus de sobriété.

Dans le cadre du projet "eautonome" il est ainsi proposé d’étudier à l’échelle d’un habitat pilote les potentialités et les limites de valorisation des eaux grises issues des usages peu polluants comme par exemple les douches, satisfaire d’autres usages, moins exigeants en qualité, comme par exemple les toilettes.

L’acquisition des empreintes temporelles des usages individuels via capteurs connectés, combinés avec un traitement numérique des signaux devra permettre de mieux connaître les flux pour optimiser leur traitement et recyclage.

Le stage devra répondre notamment au questionnement technique de collecte et de traitement des données tel que : quelles données sont nécessaires pour identifier avec précision les flux et les moments caractéristiques permettant d’optimiser leur réutilisation, mais également se pencher sur les aspects sociotechniques de la mise en disposition des données aux consommateurs modifiant leurs patrons de consommation.

Profil

Étudiant/e de Master universitaire (M2) ou étudiant/e d’École d’Ingénieur, spécialisé(e) en hydraulique / traitement des eaux avec connaissance en acquisition des données en continu, ou spécialisé en ingénierie des données avec connaissance en hydraulique et des données environnementales.

Expérience de travail de terrain, expérience avec l’acquisition et traitement de données maitrise des outils de traitement comme Matlab, Python, etc., connaissance de base en chimie de l’environnement, rigueur intellectuelle, technicité, capacité à travailler en équipe et esprit d’initiative.

Conditions

  • Durée : 4 à 5 mois équivalant temps plein à partir de 13 février 2023.
  • Lieu : Laboratoire Eau, Environnement et Systèmes Urbains (LEESU) de l’Ecole des ponts ParisTech à Champs sur Marne (77), www.leesu.fr, www.enpc.fr
  • Rémunération : Gratification de stage +-600 €/mois (ETP) + contribution transport
  • Contact : Martin SEIDL (martin.seidl[at]enpc.fr)

Candidater

Envoyez votre CV + lettre de motivation à martin.seidl[at]enpc.fr