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950.
- titre
- Do suspended particles matter for wastewater-based epidemiology?
- auteur
- Gauthier Bernier-Turpin, Régis Moilleron, Chloé Cenik, Fabrice Alliot, Sabrina Guérin-Rechdaoui, Thomas Thiebault
- article
- , In press, 280, pp.123543. ⟨10.1016/j.watres.2025.123543⟩
- titre
- Stock and vertical distribution of microplastics and tire and road wear particles into the soils of a high-traffic roadside biofiltration swale
- auteur
- Max Beaurepaire, Tiago de Oliveira, Johnny Gasperi, Romain Tramoy, Mohamed Saad, Bruno Tassin, Rachid Dris
- article
- , 2025, 373, pp.126092. ⟨10.1016/j.envpol.2025.126092⟩
- titre
- Assessing water quality restoration measures in Lake Pampulha (Brazil) through remote sensing imagery
- auteur
- Alexandre Assunção, Talita Silva, Lino de Carvalho, Brigitte Vinçon-Leite
- article
- , 2025, ⟨10.1007/s11356-025-35914-6⟩
- titre
- How to monitor and forecast microbiological quality in bathing sites in urban water bodies? The La Villette study site (Paris)
- auteur
- Arthur Guillot - Le Goff, Natalia Angelotti de Ponte Rodrigues, Rémi Carmigniani, Brigitte Vinçon-Leite
- article
- , 2025, TSM 12/2024, pp.219-228. ⟨10.36904/tsm/202412219⟩
- titre
- Modelling evapotranspiration in urban green stormwater infrastructures: Importance of sensitivity analysis and calibration strategies with a hydrological model
- auteur
- Ahmeda Assann Ouédraogo, Emmanuel Berthier, Jérémie Sage, Marie-Christine Gromaire
- article
- , 2025, 185, pp.106319. ⟨10.1016/j.envsoft.2025.106319⟩
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Offre de stage M2 au Leesu en 2021 - Modélisation des eaux usées
publié le , mis à jour le
Offre de stage de recherche M2 en 2021 au Leesu, Lama et Siaap sur la modélisation et prévision de la qualité des eaux usées en entrée d’une station d’épuration - Possibilité de poursuite en thèse à partir de septembre 2021
Contexte général du stage
Ce stage se déroulera entre le Lama (Laboratoire d’Analyse et de Mathématiques Appliquées) et le Leesu (Laboratoire Eau Environnement et Systèmes Urbains), en collaboration avec le SIAAP (Syndicat Interdépartemental pour l’Assainissement de l’Agglomération Parisienne). Il s’agit de développer des outils statistiques de prévisions de qualité des eaux usées en entrée de station d’épuration afin de construire des outils d’aide à la décision en ligne pour adapter les traitements des eaux usées plus rapidement.
Ce stage s’inscrit au sein de deux projets co-financeurs :
Objectifs attendus
A partir d’un historique de données de capteurs à 15 minutes d’intervalle sur plusieurs années de différentes mesures telles que le débit, les matières en suspension, le pH, la température ou la conductivité, à l’entrée d’une station d’épuration (La Frète, Seine-Aval), le stagiaire devra mener une analyse statistique de ces données pour estimer les tendances, les saisonnalités, les corrélations et la dynamique des séries résiduelles afin de trouver un modèle capable de faire des prévisions à horizon une journée. Des données supplémentaires provenant des réseaux et d’autres stations pourront ensuite être incorporées et analysées pour déterminer leur pouvoir prédictif. Le stage (rémunéré) se poursuivra par une thèse (dont le financement est assuré) pour affiner le travail précédent en termes de précision et construire à l’aide de techniques de l’apprentissage statistique (machine learning) un outil d’aide à la décision en ligne pour les exploitants des stations d’épuration.
Profil recherché
Étudiant(e) en Master 2 ou 3ème année d’école d’ingénieur en Mathématiques Appliquées disposant des qualités suivantes :
- Bonne connaissance en analyse de données et séries temporelles.
- Bonne connaissance des logiciels pour l’analyse de données (Python/R).
- Des connaissances en « machine learning » seront considérées comme un avantage.
Informations pratiques
- Encadrants du stage :
- Sophie Laruelle (LAMA-UPEC)
- Ghassan CHEBBO (LEESU-ENPC)
- Claude JOANIS (CJ Conseil)
- Référents au SIAAP :
- Vincent Rocher (DI)
- Jean Bernier (DI)
- Queralt Plana (DI).
- Durée du stage : 4-6 mois.
- Lieu : LEESU, École des Ponts ParisTech, Champs-sur-Marne.
- Rémunération : environ 1 000€.
- Début : avril 2021.
Pour postuler
Envoyez un CV à jour, un relevé de notes de votre dernière année d’étude et une lettre de motivation à Sophie Laruelle
